Николай Григорьевич Макаренко

доктор физико-математических наук; заведующий сектором математического моделирования — Пулковская астрономическая обсерватория Российской академии наук (ГАО РАН), Санкт-Петербург; Член правления Российской Ассоциации по Нейроинформатики.

«Квантовые модели сознания. Тантрические традиции древней Индии» НеЛекцияЕ.А.Файдыш, академик РАЕН

"Воспоминания о будущем:

от древних пророчеств к искусственному интеллекту"

Николай Григорьевич Макаренко
доктор физико-математических наук
Пулковская обсерватория

8 октября 2026 г., 19:00 ч

Человек всегда пытался заглянуть в будущее: обращался к древним пророчествам, рассуждал о предопределённости и случайности, искал закономерности. Сегодня эту задачу решают научные модели, суперкомпьютеры и нейросети.

Но почему же человеческий мозг постоянно ищет, что произойдёт в будущем? Как из последовательности событий извлечь скрытую структуру и научиться делать прогнозы? И чем предсказание будущего отличается от восстановления прошлого?

Доктор физико-математических наук, ведущий сотрудник Пулковской астрономической обсерватории Николай Григорьевич Макаренко расскажет, как развивались идеи нейрокомпьютинга — от первых механических и математических моделей до современных систем искусственного интеллекта. Мы увидим, как бильярд мог стать вычислительным устройством, зачем Леди Лавлейс понадобилась вычислительная машина Чарльза Бэббиджа, как появилась первая математическая модель искусственного нейрона Маккалока-Питтса и кибернетическая модель мозга Фрэнка Розенблатта.

Поговорим о том, как нейронные сети находят закономерности, распознают смыслы и моделируют возможные сценарии будущего. Разберёмся, что такое прогнозирование временных рядов, как идея «Что было, то и будет» перекликается с методом аналогов в нелинейном прогнозе.

Особенно будет интересно узнать — можно ли предсказать действия человека или общества, если само предсказание способно повлиять на их решения? Где проходит граница между расчётом, возможностью и будущим, которое ещё не наступило?

Научно-популярная лекция будет интересна всем, кто хочет понять, как связаны древние представления о будущем, работа человеческого мозга и современные технологии искусственного интеллекта.

Программа: - НеЛекция, - антракт, чай с пирогами, - ответы на вопросы и обсуждения. Организаторы: - Первая Международная Академия «Пространство. Время. Человек» - Философский клуб Марии Шкунденковой «Дубна-Женева»

Макаренко Николай Григорьевич — не_Лекции

Николай Григорьевич Макаренко

Образование:
Свердловский государственный университет им. А. М. Горького по специальности «астрономия».

Учёные степени:

— кандидат физико-математических наук по специальности: применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов, Научно-исследовательский институт математики и математического моделирования, Алматы (1998 г.);

— кандидат физико-математических наук по специальности: физика Солнца, Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория Российской академии наук, Санкт-Петербург (1998 г.);

— доктор технических наук по специальности: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, Научно-исследовательский институт математики и математического моделирования, Алматы (2004 г.);

— доктор физико-математических наук по специальности: физика Солнца и геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых (2005 г).

Работа:

— старший научный сотрудник, отдел динамики звездных систем, отдел физики Солнца. Астрофизический институт им. И. Г. Фесенкова Алматы, РК (1967–1995 гг);

— главный научный сотрудник, Институт математики и математического моделирования (КН МНВО РК) научно-исследовательский институт Алматы (1995–2010 гг);

— Институт информационных и вычислительных технологий (ИИВТ) Алматы (2010–2015 гг);

— главный научный сотрудник, заведующий сектором математического моделирования, Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория Российской академии наук (ГАО РАН) Санкт-Петербург (с 2015 г и по настоящее время).

— член правления Международной ассоциации нейроинформатики (International Neural Network Society, INNS) — крупнейшей и старейшей ассоциации исследователей в области нейросетей.

Область научных интересов:
Динамический хаос, прогноз временных рядов, математическая морфология, фрактальная геометрия, искусственные нейронные сети, вычислительная топология.